Diagnosticos mas rapidos, precisos y a menor costo: la revolucion que inicio la inteligencia artificial en la deteccion del cancer de mama – este medio : Entretenimiento de Argentina
este medio da a conocer las conclusiones del Congreso Argentino & Internacional de Mastologia que asegura que “Los softwares de aprendizaje automatico ya se utilizan en 20 paises. En la Argentina cuentan con la aprobacion de ANMAT. Se aplican para interpretar los estudios de imagenes, lo que agiliza la tarea de los radiologos y acelera los tiempos de diagnostico. En muchos casos tambien evitan falsos positivos que derivan en estudios innecesarios”.
La deteccion temprana del cancer de mama es una meta prioritaria de las campañas de salud en todo el mundo, con el objetivo de iniciar a tiempo los tratamientos y disminuir la mortalidad del tumor mas frecuente entre las mujeres. En busca de optimizar los recursos, las estrategias de screenning estan incorporando un “copiloto” tecnologico: la inteligencia artificial (IA). Los primeros estudios internacionales para evaluar su efectividad arrojan buenos resultados en cuanto a su seguridad y precision al interpretar estudios de imagenes. Y a la vez, dan claros indicios de que reduces los tiempos de diagnostico, alivia la sobrecarga de tareas de los equipos medicos y evita la realizacion de estudios innecesarios.
“El uso de la inteligencia artificial en la deteccion del cancer de mama obtuvo numerosos avales en todo el mundo, tras ser aprobada por la FDA de los Estados Unidos y la Agencia Europea de Medicamentos. En nuestra region ya fue autorizada por Anvisa en Brasil y la ANMAT de la Argentina, por lo que permite su uso clinico en el pais”, explica la doctora Flavia Sarquis (MN 88.557), medica de staff de Diagnostico Mamario del TCba Centro de Diagnostico y Argus Diagnostico Medico, quien brindo una conferencia sobre las ultimas novedades en el uso de esta tecnologia durante el XVI Congreso Argentino & Internacional que organizo la Sociedad Argentina de Mastologia (SAM) a fines de agosto.
En su exposicion, la experta planteo las mejoras que produce la IA en la deteccion de tumores malignos en etapa temprana, a traves de aplicaciones de aprendizaje profundo en mamografias, ultrasonido y resonancia magnetica. En el caso de las ecografias mamarias -una herramienta eficaz en el hallazgo precoz de tumores invasivos con ganglios negativos, especialmente en mujeres jovenes o con tejido mamario denso- la clasificacion y manejo de las lesiones mamarias requiere una evaluacion visual del radiologo, lo que puede llevar a variabilidad interobservador y baja especificidad con valores predictivos positivos bajos.
“La inteligencia artificial ha mejorado la interpretacion visual de las ecografias mamarias con una mayor precision y una reduccion potencial de biopsias innecesarias en lesiones benignas”, explica la doctora Sarquis. De acuerdo a las publicaciones realizadas en los ultimos años se ha logrado disminuir hasta un 30% la realizacion de este tipo de estudios, lo que representa una importante mejora en los costos del sistema de salud.
La sensibilidad de esta tecnologia es del 98%, destaca la especialista. Su aplicacion resulta de gran utilidad para mejorar la deteccion de lesiones que podrian simular benignidad evitando asi un subdiagnostico, que implicaria perder la posibilidad de atacar el tumor en sus etapas iniciales, cuando las tasas de curacion superan el 90%.
¿Como trabajan estas tecnologias? Una vez que el radiologo detecta una lesion, el sistema realiza un mapeo de las imagenes sospechosas. Mediante el uso de algoritmos inteligentes de aprendizaje automatico, se procesa la informacion y se genera un calculo sobre la probabilidad de malignidad, clasificando las lesiones estudiadas segun el nivel de riesgo que representa cada una.
La doctora Sarquis, que es miembro titular de la Sociedad Argentina de Mastologia, destaco que la IA reduce significativamente la carga de trabajo que hoy tienen los radiologos ya que agiliza y simplifica su flujo de trabajo clinico, lo que permite una atencion medica mas eficiente y efectiva para los pacientes. A modo de ejemplo cito el caso de Koios DS, el primer software patentado de AI y aprendizaje automatico para la interpretacion de estudios de imagenes, que brinda resultados en un plazo de dos segundos.
En ese sentido, un estudio que se esta realizando en Suecia, publicado en The Lancet Oncology, tambien mostro resultados favorables en su primer corte de datos tanto en la deteccion de tumores, como por su impacto en la reduccion de tareas de los radiologos. En la investigacion, de la que participan 80 mil mujeres, se dividio a las pacientes en dos grupos. En el primero, las mamografias fueron examinadas por dos radiologos y en el segundo, por un sistema de IA (en este caso se uso el sueco Traspasa) y un radiologo. Al ver los resultados, hubo una mejora del 20% en la deteccion de tumores dentro del segundo grupo. “El uso de la IA no influyo en las tasas de falsos positivos, mientras que la carga de trabajo de lectura de pantalla se redujo a la mitad”, destacaron los investigadores.
El doctor Francisco Terrier (MP 111.140), vicepresidente de la Sociedad Argentina de Mastologia, destaca que “toda herramienta que pueda mejorar y acelerar el diagnostico imagenologico es de importancia, ya que esta suele ser la via inicial de diagnostico. Como sucede en otros campos de la mastologia, lo ideal es que el desarrollo de las nuevas herramientas sea rapido, pero a la vez siguiendo los pasos de la investigacion y su validacion precisa, para luego llegar a su utilizacion en la practica clinica. No es ajena a esta consideracion el desarrollo de los sistemas de IA, que se avizora como de fundamental importancia para los proximos tiempos y ya ha iniciado este camino”.
La IA y el cancer de mama en la Argentina
Actualmente los sistemas de inteligencia artificial para la interpretacion de imagenes diagnosticas de cancer de mama se aplican en mas de 100 instituciones de salud de 20 paises alrededor del mundo. Y los avances en este campo no se detienen. “Se estan desarrollando mas herramientas de aprendizaje automatico para mejorar la precision y la eficiencia de la deteccion de cancer mamario, lo que puede ayudar a salvar aun mas vidas”, destaco la doctora Sarquis durante su exposicion en el Congreso de la SAM. La experta planteo que estos desarrollos acompañan y potencian otros avances en la tecnologia, como la tomografia por emision de positrones y las nuevas tecnicas de imagen, que pueden permitir una deteccion aun mas temprana.
En la Argentina, donde se detectan cada año 22 mil nuevos casos de cancer de mama, el proceso para su utilizacion es incipiente. “Si bien ya se utiliza en varias instituciones, actualmente se encuentra en periodo de validacion en los servicios medicos. Esta aprobado por ANMAT, lo que permitiria su uso clinico”, afirmo la experta, quien alento su utilizacion debido a que “con la aplicacion de IA en la practica diaria, alcanzaremos mejoras en el buen uso de los recursos. Nuestro desafio es lograr mayor eficiencia en las herramientas de diagnostico y menor costo en los procesos”.
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La doctora Lucrecia Ballarino (MP 22311), especialista en diagnostico por imagenes y Directora Medica del Instituto Oulton de Cordoba, suma que “los algoritmos de IA colaboran en todas las instancias del diagnostico por imagenes, desde la asignacion de turnos para optimizar el flujo de trabajo y proteger los equipos del desgaste, garantizar el control de calidad, asistir al medico en la deteccion de lesiones, hasta para asesorar al medico derivante respecto de la indicacion”. Tambien son muy utilizados en ecografia, como asistentes en la caracterizacion de una lesion; y en mamografia, como asistentes en la deteccion y segunda lectura. “Igualmente, la responsabilidad final del informe es del medico que valida”, remarca.
“El futuro es hoy, la incorporacion de las herramientas de inteligencia artificial puede colaborar en la prevencion y en la identificacion temprana de tumores. A medida que avanza la tecnologia, esta claro que la IA puede convertirse en un copiloto confiable, pero los humanos deben mantenerse informados.
Se necesitan mas investigaciones y estandarizaciones para la implementacion efectiva de IA en la practica clinica”, concluye la doctora Sarquis.
