Desarrollan un nuevo enfoque para detectar el Alzheimer de manera rapida y a bajo costo – este medio : Entretenimiento de Argentina
La enfermedad de Alzheimer (EA) es una creciente causa de discapacidad y muerte a nivel mundial. Segun un informe de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS), se estima que, para el año 2050, afectara a mas de 130 millones de personas. Y este incremento se veria reflejado tambien en su costo: se preve que aumente a 1,7 billones de dolares para el 2030.
Teniendo en cuenta este factor economico, muchas personas de sectores vulnerables, que no tienen acceso a analisis completos de Alzheimer (EA), quedarian aun mas lejos de poder recibir un diagnostico y tratamiento certero. Ante este contexto, un equipo de investigacion* del Consorcio multicentrico para expandir la investigacion sobre la Demencia en America Latina (ReDLat) se preguntaron si era posible desarrollar herramientas rapidas, de bajo costo y automaticas para detectar y caracterizar la enfermedad.
El interrogante impulso un estudio en el que analizaron patrones lingüisticos en tareas breves de produccion de palabras, utilizadas comunmente en las evaluaciones de deteccion del Alzheimer. Las mas tipicas son las pruebas de fluidez verbal, en las que los participantes tienen un minuto para producir palabras que comienzan con un sonido dado (por ejemplo, /p/) o que pertenecen a una categoria especifica (por ejemplo, animales).
La gran mayoria de los estudios miden el desempeño contando el numero de respuestas aceptables, despues de eliminar las respuestas invalidas. Sin embargo, este tipo de analisis revela deficits en casi todos los trastornos cerebrales y no puede mostrar que tipos de palabras especificas podrian ser particularmente favorecidas por los pacientes con EA.
“Los datos se utilizaron para diferenciar entre personas con y sin enfermedad de Alzheimer”.
Adolfo Garcia, director del CNC-UdeSA
Esto motivo el nuevo enfoque desarrollado por los especialistas. “Tomamos todas las palabras producidas y las descompusimos en sus propiedades lexicas y semanticas, utilizando bases de datos digitalizadas que nos proporcionan valores especificos sobre la frecuencia de uso, especificidad conceptual, estructura de sonido, longitud, y otros aspectos de cada respuesta”, explico Franco Ferrante, primer autor del estudio, becario del CONICET e investigador del Centro de Neurociencia Cognitiva de la Universidad de San Andres (CNC-UdeSA).
El estudio encontro que los pacientes con EA se caracterizaban por una preferencia por palabras altamente utilizadas y, conceptualmente, poco especificas, con patrones de sonido comunes. De hecho, estas y otras propiedades de las palabras permitieron detectar a personas con EA con casi 90 por ciento de exito.
“Los datos se utilizaron para diferenciar entre personas con y sin enfermedad de Alzheimer y, ademas, se evaluo si dicha informacion lingüistica permitia detectar que tan afectados estaban los participantes en terminos cognitivos y cerebrales”, señalo a la Agencia CTyS-UNLaM Adolfo Garcia, autor correspondiente del estudio, director del CNC-UdeSA y senior Atlantic Fellow del Global Brain Health Institute.
Una herramienta inclusiva
Latinoamerica tiene una prevalencia alta de demencia, entre 7,1% y 11,5% entre personas mayores de 65 años, en comparacion con una prevalencia mas baja, estable o disminuida en Europa y Estados Unidos. Ademas, presenta particularidades unicas relacionadas con factores geneticos y culturales, pero tambien socioeconomicos. Esta ultima variable resulta trascendental para asegurar un acceso equitativo a la salud.
“Este es un enfoque poderoso, dado que es breve, automatizado y objetivo, por lo que podria aplicarse masivamente sin añadir carga a los pacientes y medicos. Esto es especialmente importante para las personas en condiciones desatendidas, que pueden no tener acceso a una evaluacion completa para buscar posibles patologias”, destaco Joaquin Migeot, co-primer autor del estudio e investigador de CNC-UdeSA.
“Es un enfoque poderoso, dado que es breve, automatizado y objetivo”.
Joaquin Migeot, co-primer autor del estudio.
Asimismo, Garcia remarco el potencial traslacional del estudio al contar que ya se esta implementando este enfoque en TELL, una app que desarrollaron para realizar evaluaciones automaticas del habla. “Se esta utilizando en mas de diez centros clinicos en todo el mundo y expandiendose en diez idiomas diferentes”, celebro.
