Buscan desarrollar una red electrica inteligente que pueda contribuir a una mayor eficiencia energetica – este medio : Entretenimiento de Argentina
El proyecto, iniciativa de un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de San Luis, se propone proveer energia para satisfacer las necesidades futuras de los hogares. A traves de modelos y algoritmos de aprendizaje automatico, tienen como objetivo contribuir en la toma de decisiones para la gestion eficiente de redes electricas y aportar a la transicion energetica para el cuidado del ambiente.
El incremento en los efectos del cambio climatico sobre el planeta en estos ultimos años estan marcando la agenda en el modo de producir energia. Lograr la transicion hacia fuentes renovables y descentralizar las redes electricas podria ser un gran paso para cambiar el modo en que esta se genera, distribuye, almacena y/o consume.
En este contexto, investigadores de la Universidad Nacional de San Luis (UNSL) implementan estrategias de aprendizaje automatico para la gestion inteligente de redes electricas que podria permitir reprogramar el consumo de energia mediante predicciones de demanda y energia almacenada disponible.
“Uno de los campos de aplicacion que nos llamo la atencion cuando comenzamos con este proyecto fue el de redes de energia electrica. Nos enfocamos en la gestion de microrredes, es decir, redes descentralizadas, de menores recursos, como es el caso de una red domiciliaria, que puede tener consumos por una heladera o un calefactor electrico, entre otros artefactos”, explico el Dr. Luis Ávila, integrante del equipo, a la Agencia CTyS-UNLaM.
En este mismo sentido, el investigador de la Facultad de Ingenieria y Ciencias Agropecuarias (FICA-UNSL), continuo: “Lo que nos interesa es ver como distintas microrredes pueden interactuar entre ellas, intercambiar informacion y recursos mediante intercambio de recursos y, asi, aportar en la toma de decisiones de alto nivel. Por ejemplo, tomar la decision de si conviene intercambiar energia en este momento o si es mejor acumular energia para venderla o para consumirla posteriormente”.
Segun explicaron desde el equipo, para alcanzar el nivel de autonomia requerido en un sistema que pueda monitorear y gestionar la red, se requiere que, durante el diseño del sistema electrico, se enfatice su capacidad de aprender. De esta forma, el sistema puede si tomar decisiones apropiadas para hacer frente a la incertidumbre derivada de la variabilidad de todo el sistema.
Apostar por una soberania energetica sostenible
Para Ávila, parte de los beneficios climaticos que puede tener adoptar esta tecnologia se basa en que las fuentes de generacion son de origen renovables, como paneles fotovoltaicos o generadores eolicos. “Nuestro enfoque no considera el uso de microrredes aisladas de la red de energia tradicional, sino que buscamos evaluar distintas alternativas para las personas y que puedan tomar la decision de consumir energia que almacenen por sus propios medios”, afirmo el director del proyecto.
Desde el grupo de trabajo, tambien resaltan el impacto social de contar con la posibilidad de que cada usuario pueda gestionar su propia energia. “Que puedan decidir si consumir su propia energia o si quieren comprar energia de la red electrica seria algo que aporte no solo a la matriz energetica, sino tambien a la economia y al cuidado del planeta”, manifestaron.
“Para los proximos años tenemos previsto continuar incorporando becarios para amplificar el trabajo. Ademas, siempre estan surgiendo nuevas tecnologias y nuestra vision es poder integrarlas para estar al dia con las novedades y continuar generando conocimiento cientifico”, concluyo Ávila.
La investigacion se enmarca en el Plan Nacional de Inteligencia Artificial, que resalta el aporte al sector productivo a traves de la mejora en la competitividad, productividad y optimizacion de recursos, la maximizacion de la eficiencia, disminucion de costos y la generacion de conocimiento. Cuenta con el financiamiento de la Agencia de Promocion de la Investigacion, el Desarrollo Tecnologico y la Innovacion (Agencia I+D+i).
Agustina Lima – (Agencia CTyS-UNLaM)
